Big Data & Automation?
Master the challenge with Data Lakehouse
Big Data & Automation?
Master the challenge with Data Lakehouse
Big Data & Automation?
Master the challenge with Data Lakehouse
Herausforderung
Wie begegnen Sie Big Data?
Durch Cloud Technologien hat die Menge an generierten Daten in den letzten Jahren exponentiell zugenommen. Frei nach dem Motto «storage is cheap» sind deshalb regelrechte «Datenmüllhalden» strukturierter und unstrukturierter Daten entstanden, eines so genannten Data Lake. Konnte dieses Konvolut an verschiedenen Daten anfangs noch gut mit traditionellen Data Warehouse Lösungen (DWH) bewältigt werden, kamen diese mit der Zeit an ihre Grenzen.
Doch wie können die Herausforderungen von Big Data mit Business Intelligence Lösungen gemeistert werden?
Eine mögliche Antwort darauf lautet Data Lakehouse. Dieser moderne Datenmanagementansatz vereint die besten Aspekte von unstrukturierten Daten (Data Lakes) und den strukturierten Daten eines Data Warehouse und ermöglicht eine umfassende Datenanalyse.
Mehrwert
Data Lakehouse: Das Beste aus Data Lake & Data Warehouse
Mit der Datenmanagement-Architektur Data Lakehouse können Unternehmen nicht nur ihre Datensilos in einem System zusammenführen, sondern durch eine fundierte Datenanalyse eine umfangreiche Businessanalyse erstellen. Die Zusammenführung und Bereinigung von Daten und die anschliessende Visualisierung in Form von aussagekräftigen BI-Reports hilft Unternehmen beim Treffen von Vorhersagen im Sinne der Predictive Analytics.
Data Lakehouse stellt zudem sicher, dass bei Business Analysen, KI- und ML-Projekten immer auf aktuelle und vollständige Daten zugegriffen wird und holt so das Beste aus Data Lake und Data Warehouse raus.
Einsatzbereiche
Fördern Sie Wachstum und Innovation
Durch die Flexibilität und Skalierbarkeit eines Data Lakehouse haben alle Mitarbeitenden immer direkten Zugriff auf alle für sie relevanten Daten und müssen nicht zwischen mehreren Systemen switchen. Diese können für explorative Datenanalysen und Machine Learning genutzt werden und bilden eine gute Ausgangsgrundlage für die Optimierung bzw. Automatisierung unterschiedlicher Prozesse. Mit Hilfe von Business Intelligence, Künstlicher Intelligenz und Echtzeit-Services entsteht so ein beeindruckender Mehrwert.
Data Lakehouse-Architekturen sind auf dem Vormarsch: Dank ihrer flexiblen Struktur entsprechen sie modernen Datenanforderungen und ermöglichen zugleich grosse Big Data Analysen. In diesem Workshop lernen Sie die Konzepte, Unterschiede sowie Einsatzbereiche von Data Lakehouse sowie der Schlüsseltechnologie Delta Lakes kennen.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie ein eigenes Data Lakehouse in der Public Cloud einrichten und mit der Erstellung eines Business Intelligence Berichtes verknüpfen. So können Sie die vermittelte Theorie sofort in die Praxis umsetzen. Zugleich erhalten Sie Einblick in projektbezogene Cloud-Dienste aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Business Analytics. Am Ende geben wir Ihnen die passenden Tools an die Hand, mit denen Sie Ihre eigenen Big-Data-Lösungen erstellen können.
Schritt für Schritt zur Data-Driven Company mit Allgeier Schweiz
Unsere Angebote zu Data Lakehouse & Co.
Know-how
Alles Wissenswerte rund um Data Lakehouse & Best Practice finden Sie in unserem Blog.
Self Service BI
Datenanalyse und Datenauswertungen selbst in die Hand nehmen? Ja, mit Self Service BI!
Smart Factory
Optimieren Sie Industrieprozess mit Hilfe von Big Data Solutions und Business Intelligence – wir zeigen, wie.